Webs de interes

Data Minig in MATLAB: http://matlabdatamining.blogspot.com/

Blog donde puede encontrase una gran variedad de recursos:herramientas y codigos fuente para la
herramienta MATLAB.

Tesis:
AN INTRODUCTION AND OVERVIEW OF A GESTURE RECOGNITION SYSTEM IMPLELMENTED FOR HUMAN COMPUTER INTERACTION
puede descargarse de: http://www.4shared.com/file/81833140/f8806a14/_Thesis.html


Desarrollo de la herramienta MTrack, un software que implementa una interfaz hombre -maquina utilizando
una camara y realizando el reconocimiento de los gestos que el usuario hace con sus manos.



Gesture Recognnition using Neural Networks
Documento donde se muestra una aproximacion a la caracterizacion de gestos humanos y como hacer su
reconocimiento usando redes neuronales
puede descargarse de:

http://www.4shared.com/file/81970976/18b417d1/GESTUAL.html

Hand Gesture Recognition Using Neural Networks

Similar al anterior documento, enfatizando en gestos hechos con las manos, tiene una gran
cantidad de codigos fuente y algoritmos.
Puede descargarse de:

http://www.4shared.com/file/81832542/a93bc481/_Final_Project.html

The Tracking of Hands for the Development of a Gesture Recognition Algorithm
Trabajo de grado de: Antonio Salvatore Micilotta.
La tesis presenta un algoritmo que sigue los movimientos de la mano junto a us brazo, para reconocimiento de gestos.
Se reconocen un total de 15 gestos y tiene dos categorias de gestos: estaticos en movimiento.
puede descargarse de:

http://www.4shared.com/file/81832647/db178e57/_micilotta_undergrad_dissertation.html
Orientation Histograms for Hand Gesture Recognition:
Metodo para reconocimieto de patrones, que hace uso de un vector de caracteristicas para conforma un
histograma de orientacion. Es un metodo util facil y de computo ràpido, y ofrece robustez ante cambios en
las condiciones de iluminacion.
http://www.merl.com/papers/TR94-03/
http://www.merl.com/papers/TR99-02/

A tutorial on Principal Components Analysis:
Tutorial donde se expone el analisis de las componentes principales o PCA (Principal component analysis).
Es una tecnica estadistica que es aplicada en campos como el reconocimeinto de caras y la compresion de
imagenes. Puede tener utilidad en el reconocimiento de gestos de la mano:
puede descargarse de: http://www.4shared.com/file/81832770/6f9c2200/_principal_components.html


HAND GESTURE RECOGNITION Gradient orientation histograms and eigenvectors methods.
Trabajo del FRAUNHOFER INSTITUT GRAPHISCHE DATENVERARBEITUNG. Se implementan los metodos de los eigenvectores(PCA) y
el de los histogramas de orientacion. EL trabajo incluye algunos fragmentos de codigo de una aplicacion desarrollada
para demostrar el uso de las anteriores tecnicas, para el renococimiento de los gestos de la mano, en el popular juego:ç
piedra, papel o tijera.
Puede descargarse de:

http://www.4shared.com/file/81832426/f9cecd29/_DeBoisset_report.html

Reconocimiento de Patrones
http://www2.ing.puc.cl/~dmery/reco/
Pagina del Curso de Reconocimiento de Patrones de la Universidad catolica chile, dictado por el profesor Domingo Mery. ç
Hay materialde clase y algunos ejemplos de codigo en matlab.

VFM
http://www2.cmp.uea.ac.uk/~fuzz/vfm/default.html.

Herramienta para captura de video desde Webcam a Matlab


Hand Tracking and Gesture Recognition for Human-Computer Interaction
Se muestra en este documento un algoritmo para seguimiento y reconocimiento, partiendo de una segmentacion
de la mano utlizando el color de la piel.
Puede descargarse en:
http://www.4shared.com/file/81833414/845198a3/_WorldSci-Cristina.html